醫學統計技術常見的錯誤

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這篇描述臨床上再做醫療統計的時候常見的錯誤，

Yet another mistake
Alessandro Patelli, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons
參考Tom Lang在American Medical Writers Association Journal 發表的內容等做摘要。
以下會細細敘述：
  1. 對於量測的變數未加以定義
  2. 對於每一變數未提供其層次：對於量測資訊區分成三個層次「名目(nominal), 順序(ordinal)與連續(continuous)」。
  3. 將連續(continuous data)區隔成順序(Ordinal data)，但未說明如何區分。
  4. 連續的分佈非常態分佈，使用平均值與標準差以描述連續性數據。
  5. 使用平均標準差為描述統計量
  6. P值的誤用
  7. 統計檢定的假定條件未加以再驗証
  8. 以統計檢定非顯著結果進行數據解釋
  9. 對多重假設檢定未報導如何執行
  10. 統計的顯著性與生物的特性互相混搖

參考資料

  1. Tom Lang. Common Statistical Errors Even You Can Find, Part 1. Errors in descriptive statistics and in interpreting probability values. AMWA J., 18(2):67-71, 2003.
  2. Zinsmeister AR, Connor JT. Ten common statistical errors and how to avoid them. Am J Gastroenterol. 2008;103(2):262-266. doi:10.1111/j.1572-0241.2007.01590.x

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